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Identificación Planta

开发者: Cirad-France

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2024-09-27
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2013-02-15
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  • 2013-02-15

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  • 版本: 3.20.6

    版本更新日期

    2024-09-27

    PlantNet

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    Identificación Planta

    更新日志

    ¡Obsérvalo, regístralo! Usa el nuevo filtro 'observado' con un icono de ojo para llevar un registro de lo que has visto. Autocompleta la información de localidad localmente en el dispositivo y explora especies cercanas directamente desde el explorador. Disfruta de nuestra interfaz renovada con modo horizontal.

    视频/截图

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    应用描述

    Pl@ntNet es una aplicación para la recopilación, anotación y recuperación de imágenes para ayudar en la identificación de plantas.

    Fue desarrollada por un consorcio formado por científicos de CIRAD , INRA, INRIA, IRD, y la red Tela Botanica en virtud de un proyecto financiado por la Fundación Agropolis .

    Se incluye un sistema de apoyo para la identificación automática de las plantas a partir de imágenes en comparación con las imágenes de una base de datos botánica. Los resultados se utilizan para obtener el nombre botánico de una planta, si esta es suficientemente ilustrada en la base. Esta aplicación funciona con más de 3.700 especies de plantas silvestres de la flora francesa metropolitana, cuya lista es disponible a través de la aplicación. El nombre de especies procesadas y el nombre de imágenes utilizados evolucionan con las contribuciones al proyecto.

    La aplicación no permite la identificación de plantas ornamentales. Funciona mejor cuando las fotos presentadas se centran en un órgano o una parte precisa de la planta. Fotos de hojas de árboles con un fondo uniforme presentarán así los resultados más relevantes.

    Si usted identifica correctamente una especie deseada, puede participar en este proyecto transmitiendo su observación con el botón de "contribución". Estas contribuciones serán sujetas a un proceso de moderación y validadas en colaboración.

    Para encontrar esta aplicación en la web, vaya a la siguiente dirección :
    https://identify.plantnet.org
  • 版本: 3.20.4

    版本更新日期

    2024-09-11

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    Identificación Planta

    更新日志

    ¡Obsérvalo, regístralo! Usa el nuevo filtro 'observado' con un icono de ojo para llevar un registro de lo que has visto. Autocompleta la información de localidad localmente en el dispositivo y explora especies cercanas directamente desde el explorador. Disfruta de nuestra interfaz renovada con modo horizontal.

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    应用描述

    Pl@ntNet es una aplicación para la recopilación, anotación y recuperación de imágenes para ayudar en la identificación de plantas.

    Fue desarrollada por un consorcio formado por científicos de CIRAD , INRA, INRIA, IRD, y la red Tela Botanica en virtud de un proyecto financiado por la Fundación Agropolis .

    Se incluye un sistema de apoyo para la identificación automática de las plantas a partir de imágenes en comparación con las imágenes de una base de datos botánica. Los resultados se utilizan para obtener el nombre botánico de una planta, si esta es suficientemente ilustrada en la base. Esta aplicación funciona con más de 3.700 especies de plantas silvestres de la flora francesa metropolitana, cuya lista es disponible a través de la aplicación. El nombre de especies procesadas y el nombre de imágenes utilizados evolucionan con las contribuciones al proyecto.

    La aplicación no permite la identificación de plantas ornamentales. Funciona mejor cuando las fotos presentadas se centran en un órgano o una parte precisa de la planta. Fotos de hojas de árboles con un fondo uniforme presentarán así los resultados más relevantes.

    Si usted identifica correctamente una especie deseada, puede participar en este proyecto transmitiendo su observación con el botón de "contribución". Estas contribuciones serán sujetas a un proceso de moderación y validadas en colaboración.

    Para encontrar esta aplicación en la web, vaya a la siguiente dirección :
    https://identify.plantnet.org
  • 版本: 3.19.8

    版本更新日期

    2024-07-29

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    Identificación Planta

    更新日志

    Explora tus observaciones de plantas sin esfuerzo con filtros diseñados para organizar tus avistamientos tan suavemente como una brisa mece la hierba. Hemos cultivado nuevas estadísticas para seguir tus propias contribuciones y las de otros usuarios, ¡observa cómo crece tu impacto! Finalmente, las actualizaciones en el sotobosque de nuestra aplicación aseguran un crecimiento más suave y menos errores, para que la aplicación pueda florecer sin contratiempos!

    应用描述

    暂无应用描述数据

  • 版本: 3.19.3

    版本更新日期

    2024-06-04

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    Identificación Planta

    更新日志

    Explora tus observaciones de plantas sin esfuerzo con filtros diseñados para organizar tus avistamientos tan suavemente como una brisa mece la hierba. Hemos cultivado nuevas estadísticas para seguir tus propias contribuciones y las de otros usuarios, ¡observa cómo crece tu impacto! Finalmente, las actualizaciones en el sotobosque de nuestra aplicación aseguran un crecimiento más suave y menos errores, para que la aplicación pueda florecer sin contratiempos!

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    Pl@ntNet es una aplicación para la recopilación, anotación y recuperación de imágenes para ayudar en la identificación de plantas.

    Fue desarrollada por un consorcio formado por científicos de CIRAD , INRA, INRIA, IRD, y la red Tela Botanica en virtud de un proyecto financiado por la Fundación Agropolis .

    Se incluye un sistema de apoyo para la identificación automática de las plantas a partir de imágenes en comparación con las imágenes de una base de datos botánica. Los resultados se utilizan para obtener el nombre botánico de una planta, si esta es suficientemente ilustrada en la base. Esta aplicación funciona con más de 3.700 especies de plantas silvestres de la flora francesa metropolitana, cuya lista es disponible a través de la aplicación. El nombre de especies procesadas y el nombre de imágenes utilizados evolucionan con las contribuciones al proyecto.

    La aplicación no permite la identificación de plantas ornamentales. Funciona mejor cuando las fotos presentadas se centran en un órgano o una parte precisa de la planta. Fotos de hojas de árboles con un fondo uniforme presentarán así los resultados más relevantes.

    Si usted identifica correctamente una especie deseada, puede participar en este proyecto transmitiendo su observación con el botón de "contribución". Estas contribuciones serán sujetas a un proceso de moderación y validadas en colaboración.

    Para encontrar esta aplicación en la web, vaya a la siguiente dirección :
    https://identify.plantnet.org
  • 版本: 3.18.4

    版本更新日期

    2024-03-28

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    Identificación Planta

    更新日志

    ¡Adéntrate en un mundo más verde y vibrante con nuestra última actualización! Para nuestros exploradores botánicos, hemos erradicado errores y plantado nuevas pequeñas características. Captura la esencia de la naturaleza con imágenes enriquecidas con GPS, asegurando que cada hoja y pétalo esté mapeado a la perfección. Crezcamos juntos — actualiza ahora y deja que tu corazón verde deambule.

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  • 版本: 3.17.6

    版本更新日期

    2024-03-11

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    Identificación Planta

    更新日志

    Añadidos los idiomas bielorruso, occitano y lituano; corregido un bug crítico en la visualización de imágenes en pantalla completa; mejora en la funcionalidad de grupos; añadidas características relacionadas con especies y correcciones.

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  • 版本: 3.17.5

    版本更新日期

    2023-12-05

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    Identificación Planta

    更新日志

    Añadidos los idiomas bielorruso, occitano y lituano; corregido un bug crítico en la visualización de imágenes en pantalla completa; mejora en la funcionalidad de grupos; añadidas características relacionadas con especies y correcciones.

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    Pl@ntNet es una aplicación para la recopilación, anotación y recuperación de imágenes para ayudar en la identificación de plantas.

    Fue desarrollada por un consorcio formado por científicos de CIRAD , INRA, INRIA, IRD, y la red Tela Botanica en virtud de un proyecto financiado por la Fundación Agropolis .

    Se incluye un sistema de apoyo para la identificación automática de las plantas a partir de imágenes en comparación con las imágenes de una base de datos botánica. Los resultados se utilizan para obtener el nombre botánico de una planta, si esta es suficientemente ilustrada en la base. Esta aplicación funciona con más de 3.700 especies de plantas silvestres de la flora francesa metropolitana, cuya lista es disponible a través de la aplicación. El nombre de especies procesadas y el nombre de imágenes utilizados evolucionan con las contribuciones al proyecto.

    La aplicación no permite la identificación de plantas ornamentales. Funciona mejor cuando las fotos presentadas se centran en un órgano o una parte precisa de la planta. Fotos de hojas de árboles con un fondo uniforme presentarán así los resultados más relevantes.

    Si usted identifica correctamente una especie deseada, puede participar en este proyecto transmitiendo su observación con el botón de "contribución". Estas contribuciones serán sujetas a un proceso de moderación y validadas en colaboración.

    Para encontrar esta aplicación en la web, vaya a la siguiente dirección :
    https://identify.plantnet.org
  • 版本: 3.16.2

    版本更新日期

    2023-07-26

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    Identificación Planta

    更新日志

    La identificación incrustada/offline ya está disponible en iOS, añade nuevos filtros en las observaciones de grupos y usuarios, actualizaciones lingüísticas

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    Fue desarrollada por un consorcio formado por científicos de CIRAD , INRA, INRIA, IRD, y la red Tela Botanica en virtud de un proyecto financiado por la Fundación Agropolis .

    Se incluye un sistema de apoyo para la identificación automática de las plantas a partir de imágenes en comparación con las imágenes de una base de datos botánica. Los resultados se utilizan para obtener el nombre botánico de una planta, si esta es suficientemente ilustrada en la base. Esta aplicación funciona con más de 3.700 especies de plantas silvestres de la flora francesa metropolitana, cuya lista es disponible a través de la aplicación. El nombre de especies procesadas y el nombre de imágenes utilizados evolucionan con las contribuciones al proyecto.

    La aplicación no permite la identificación de plantas ornamentales. Funciona mejor cuando las fotos presentadas se centran en un órgano o una parte precisa de la planta. Fotos de hojas de árboles con un fondo uniforme presentarán así los resultados más relevantes.

    Si usted identifica correctamente una especie deseada, puede participar en este proyecto transmitiendo su observación con el botón de "contribución". Estas contribuciones serán sujetas a un proceso de moderación y validadas en colaboración.

    Para encontrar esta aplicación en la web, vaya a la siguiente dirección :
    https://identify.plantnet.org
  • 版本: 3.16.1

    版本更新日期

    2023-06-08

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    Identificación Planta

    更新日志

    La identificación incrustada/offline ya está disponible en iOS, añade nuevos filtros en las observaciones de grupos y usuarios. Mejorar la selección de flora durante el cambio de flora.

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    Pl@ntNet es una aplicación para la recopilación, anotación y recuperación de imágenes para ayudar en la identificación de plantas.

    Fue desarrollada por un consorcio formado por científicos de CIRAD , INRA, INRIA, IRD, y la red Tela Botanica en virtud de un proyecto financiado por la Fundación Agropolis .

    Se incluye un sistema de apoyo para la identificación automática de las plantas a partir de imágenes en comparación con las imágenes de una base de datos botánica. Los resultados se utilizan para obtener el nombre botánico de una planta, si esta es suficientemente ilustrada en la base. Esta aplicación funciona con más de 3.700 especies de plantas silvestres de la flora francesa metropolitana, cuya lista es disponible a través de la aplicación. El nombre de especies procesadas y el nombre de imágenes utilizados evolucionan con las contribuciones al proyecto.

    La aplicación no permite la identificación de plantas ornamentales. Funciona mejor cuando las fotos presentadas se centran en un órgano o una parte precisa de la planta. Fotos de hojas de árboles con un fondo uniforme presentarán así los resultados más relevantes.

    Si usted identifica correctamente una especie deseada, puede participar en este proyecto transmitiendo su observación con el botón de "contribución". Estas contribuciones serán sujetas a un proceso de moderación y validadas en colaboración.

    Para encontrar esta aplicación en la web, vaya a la siguiente dirección :
    https://identify.plantnet.org
  • 版本: 3.16.0

    版本更新日期

    2023-06-05

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    Identificación Planta

    更新日志

    La identificación incrustada/fuera de línea ya está disponible en iOS, añadir nuevos filtros en las observaciones de grupos y usuarios y un montón de correcciones y mejoras. Añadir soporte para todos los países.

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    Pl@ntNet es una aplicación para la recopilación, anotación y recuperación de imágenes para ayudar en la identificación de plantas.

    Fue desarrollada por un consorcio formado por científicos de CIRAD , INRA, INRIA, IRD, y la red Tela Botanica en virtud de un proyecto financiado por la Fundación Agropolis .

    Se incluye un sistema de apoyo para la identificación automática de las plantas a partir de imágenes en comparación con las imágenes de una base de datos botánica. Los resultados se utilizan para obtener el nombre botánico de una planta, si esta es suficientemente ilustrada en la base. Esta aplicación funciona con más de 3.700 especies de plantas silvestres de la flora francesa metropolitana, cuya lista es disponible a través de la aplicación. El nombre de especies procesadas y el nombre de imágenes utilizados evolucionan con las contribuciones al proyecto.

    La aplicación no permite la identificación de plantas ornamentales. Funciona mejor cuando las fotos presentadas se centran en un órgano o una parte precisa de la planta. Fotos de hojas de árboles con un fondo uniforme presentarán así los resultados más relevantes.

    Si usted identifica correctamente una especie deseada, puede participar en este proyecto transmitiendo su observación con el botón de "contribución". Estas contribuciones serán sujetas a un proceso de moderación y validadas en colaboración.

    Para encontrar esta aplicación en la web, vaya a la siguiente dirección :
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