关联应用
PlantNet
Plant-identificatie
开发者: Cirad-France
中国
版本统计
56天3小时
最新版本上线距今
7
近1年版本更新次数
2013-02-15
全球最早版本上线日期
版本记录
版本: 3.20.6
版本更新日期
2024-09-27
PlantNet
Plant-identificatie
更新日志
Spot it, log it! Use the new 'observed' filter with an eye icon to keep track of what you've seen. Autofill locality information locally on the device, and explore nearby species directly from the explorer! Enjoy our refreshed UI with landscape mode.应用描述
Pl@ntNet is een applicatie om planten te identificeren door het online delen en ophalen van foto's.
Het is ontwikkeld door wetenschappers van vier Frans organisaties (Cirad, Inra, Inria en Ird) en de Tela Botanica netwerk, met financiële steun van stichting Agropolis.
Onder andere, het omvat een automatisch identificatie systeem voor planten, gebaseerd op foto's, door vergelijking met een botanisch fotodatabank. Plantensoorten die voldoende zijn afgebeeld in de botanisch databank, worden makkelijk geïdentificeerd.
Het aantal plantensoorten en het aantal foto's neem toe naarmate de bijdragen aan het project ook toenemen.
Deze applicatie is niet geschikt voor sierplanten en tuinbouwgewassen. Het werk des te beter naarmate de betreffende foto's op een specifiek onderdeel van de plant gericht is. Foto's van boombladeren tegen een effen achtergrond geven eveneens de beste resultaten.
Indien U een plant goed gendentificeerd hebt, kunt U aan het project deelnemen door uw foto door te geven via de knop "bijdrage". De bijdragen worden in een gezamenlijk beoordelingsproces gevalideerd.
Om deze applicatie te vinden op het web:
https://identify.plantnet.org
Om het project te volgen:
https://twitter.com/PlantNetProject
https://www.facebook.com/pages/Plantnet/488732104545546版本: 3.20.4
版本更新日期
2024-09-11
PlantNet
Plant-identificatie
更新日志
Spot it, log it! Use the new 'observed' filter with an eye icon to keep track of what you've seen. Autofill locality information locally on the device, and explore nearby species directly from the explorer! Enjoy our refreshed UI with landscape mode.应用描述
Pl@ntNet is een applicatie om planten te identificeren door het online delen en ophalen van foto's.
Het is ontwikkeld door wetenschappers van vier Frans organisaties (Cirad, Inra, Inria en Ird) en de Tela Botanica netwerk, met financiële steun van stichting Agropolis.
Onder andere, het omvat een automatisch identificatie systeem voor planten, gebaseerd op foto's, door vergelijking met een botanisch fotodatabank. Plantensoorten die voldoende zijn afgebeeld in de botanisch databank, worden makkelijk geïdentificeerd.
Het aantal plantensoorten en het aantal foto's neem toe naarmate de bijdragen aan het project ook toenemen.
Deze applicatie is niet geschikt voor sierplanten en tuinbouwgewassen. Het werk des te beter naarmate de betreffende foto's op een specifiek onderdeel van de plant gericht is. Foto's van boombladeren tegen een effen achtergrond geven eveneens de beste resultaten.
Indien U een plant goed gendentificeerd hebt, kunt U aan het project deelnemen door uw foto door te geven via de knop "bijdrage". De bijdragen worden in een gezamenlijk beoordelingsproces gevalideerd.
Om deze applicatie te vinden op het web:
https://identify.plantnet.org
Om het project te volgen:
https://twitter.com/PlantNetProject
https://www.facebook.com/pages/Plantnet/488732104545546版本: 3.19.8
版本更新日期
2024-07-29
PlantNet
Plant-identificatie
更新日志
Explore your plant observations effortlessly with filters designed to arrange your sightings as gently as a breeze sways the grass. We've cultivated new statistics to help follow your own contributions and other user contributions, watch your impact grow! Finally, updates to our app's undergrowth ensure smoother growth and fewer bugs, so the app can flourish without a hitch!应用描述
Pl@ntNet is een applicatie om planten te identificeren door het online delen en ophalen van foto's.
Het is ontwikkeld door wetenschappers van vier Frans organisaties (Cirad, Inra, Inria en Ird) en de Tela Botanica netwerk, met financiële steun van stichting Agropolis.
Onder andere, het omvat een automatisch identificatie systeem voor planten, gebaseerd op foto's, door vergelijking met een botanisch fotodatabank. Plantensoorten die voldoende zijn afgebeeld in de botanisch databank, worden makkelijk geïdentificeerd.
Het aantal plantensoorten en het aantal foto's neem toe naarmate de bijdragen aan het project ook toenemen.
Deze applicatie is niet geschikt voor sierplanten en tuinbouwgewassen. Het werk des te beter naarmate de betreffende foto's op een specifiek onderdeel van de plant gericht is. Foto's van boombladeren tegen een effen achtergrond geven eveneens de beste resultaten.
Indien U een plant goed gendentificeerd hebt, kunt U aan het project deelnemen door uw foto door te geven via de knop "bijdrage". De bijdragen worden in een gezamenlijk beoordelingsproces gevalideerd.
Om deze applicatie te vinden op het web:
https://identify.plantnet.org
Om het project te volgen:
https://twitter.com/PlantNetProject
https://www.facebook.com/pages/Plantnet/488732104545546版本: 3.19.3
版本更新日期
2024-06-04
PlantNet
Plant-identificatie
更新日志
Explore your plant observations effortlessly with filters designed to arrange your sightings as gently as a breeze sways the grass. We've cultivated new statistics to help follow your own contributions and other user contributions, watch your impact grow! Finally, updates to our app's undergrowth ensure smoother growth and fewer bugs, so the app can flourish without a hitch!应用描述
暂无应用描述数据
版本: 3.18.4
版本更新日期
2024-03-28
PlantNet
Plant-identificatie
更新日志
Step into a greener, more vibrant world with our latest update! For our botanical explorers, we've rooted out bugs and planted new small features. Capture the essence of nature with enhanced GPS-rich images, ensuring every leaf and petal is mapped to perfection. Let's grow together — update now and let your green heart wander.应用描述
Pl@ntNet is een applicatie om planten te identificeren door het online delen en ophalen van foto's.
Het is ontwikkeld door wetenschappers van vier Frans organisaties (Cirad, Inra, Inria en Ird) en de Tela Botanica netwerk, met financiële steun van stichting Agropolis.
Onder andere, het omvat een automatisch identificatie systeem voor planten, gebaseerd op foto's, door vergelijking met een botanisch fotodatabank. Plantensoorten die voldoende zijn afgebeeld in de botanisch databank, worden makkelijk geïdentificeerd.
Het aantal plantensoorten en het aantal foto's neem toe naarmate de bijdragen aan het project ook toenemen.
Deze applicatie is niet geschikt voor sierplanten en tuinbouwgewassen. Het werk des te beter naarmate de betreffende foto's op een specifiek onderdeel van de plant gericht is. Foto's van boombladeren tegen een effen achtergrond geven eveneens de beste resultaten.
Indien U een plant goed gendentificeerd hebt, kunt U aan het project deelnemen door uw foto door te geven via de knop "bijdrage". De bijdragen worden in een gezamenlijk beoordelingsproces gevalideerd.
Om deze applicatie te vinden op het web:
https://identify.plantnet.org
Om het project te volgen:
https://twitter.com/PlantNetProject
https://www.facebook.com/pages/Plantnet/488732104545546版本: 3.17.6
版本更新日期
2024-03-11
PlantNet
Plant-identificatie
更新日志
Added Belarusian, Occitan, and Lithuanian languages, fixed critical fullscreen image bug, enhanced group functionality and added species-related features and fixes.应用描述
Pl@ntNet is een applicatie om planten te identificeren door het online delen en ophalen van foto's.
Het is ontwikkeld door wetenschappers van vier Frans organisaties (Cirad, Inra, Inria en Ird) en de Tela Botanica netwerk, met financiële steun van stichting Agropolis.
Onder andere, het omvat een automatisch identificatie systeem voor planten, gebaseerd op foto's, door vergelijking met een botanisch fotodatabank. Plantensoorten die voldoende zijn afgebeeld in de botanisch databank, worden makkelijk geïdentificeerd.
Het aantal plantensoorten en het aantal foto's neem toe naarmate de bijdragen aan het project ook toenemen.
Deze applicatie is niet geschikt voor sierplanten en tuinbouwgewassen. Het werk des te beter naarmate de betreffende foto's op een specifiek onderdeel van de plant gericht is. Foto's van boombladeren tegen een effen achtergrond geven eveneens de beste resultaten.
Indien U een plant goed gendentificeerd hebt, kunt U aan het project deelnemen door uw foto door te geven via de knop "bijdrage". De bijdragen worden in een gezamenlijk beoordelingsproces gevalideerd.
Om deze applicatie te vinden op het web:
https://identify.plantnet.org
Om het project te volgen:
https://twitter.com/PlantNetProject
https://www.facebook.com/pages/Plantnet/488732104545546版本: 3.17.5
版本更新日期
2023-12-05
PlantNet
Plant-identificatie
更新日志
Added Belarusian, Occitan, and Lithuanian languages, fixed critical fullscreen image bug, enhanced group functionality and added species-related features and fixes.应用描述
Pl@ntNet is een applicatie om planten te identificeren door het online delen en ophalen van foto's.
Het is ontwikkeld door wetenschappers van vier Frans organisaties (Cirad, Inra, Inria en Ird) en de Tela Botanica netwerk, met financiële steun van stichting Agropolis.
Onder andere, het omvat een automatisch identificatie systeem voor planten, gebaseerd op foto's, door vergelijking met een botanisch fotodatabank. Plantensoorten die voldoende zijn afgebeeld in de botanisch databank, worden makkelijk geïdentificeerd.
Het aantal plantensoorten en het aantal foto's neem toe naarmate de bijdragen aan het project ook toenemen.
Deze applicatie is niet geschikt voor sierplanten en tuinbouwgewassen. Het werk des te beter naarmate de betreffende foto's op een specifiek onderdeel van de plant gericht is. Foto's van boombladeren tegen een effen achtergrond geven eveneens de beste resultaten.
Indien U een plant goed gendentificeerd hebt, kunt U aan het project deelnemen door uw foto door te geven via de knop "bijdrage". De bijdragen worden in een gezamenlijk beoordelingsproces gevalideerd.
Om deze applicatie te vinden op het web:
https://identify.plantnet.org
Om het project te volgen:
https://twitter.com/PlantNetProject
https://www.facebook.com/pages/Plantnet/488732104545546版本: 3.16.2
版本更新日期
2023-07-26
PlantNet
Plant-identificatie
更新日志
Embed/offline identification is now available on iOS, add new filters on groups and users observations and update languages应用描述
Pl@ntNet is een applicatie om planten te identificeren door het online delen en ophalen van foto's.
Het is ontwikkeld door wetenschappers van vier Frans organisaties (Cirad, Inra, Inria en Ird) en de Tela Botanica netwerk, met financiële steun van stichting Agropolis.
Onder andere, het omvat een automatisch identificatie systeem voor planten, gebaseerd op foto's, door vergelijking met een botanisch fotodatabank. Plantensoorten die voldoende zijn afgebeeld in de botanisch databank, worden makkelijk geïdentificeerd.
Het aantal plantensoorten en het aantal foto's neem toe naarmate de bijdragen aan het project ook toenemen.
Deze applicatie is niet geschikt voor sierplanten en tuinbouwgewassen. Het werk des te beter naarmate de betreffende foto's op een specifiek onderdeel van de plant gericht is. Foto's van boombladeren tegen een effen achtergrond geven eveneens de beste resultaten.
Indien U een plant goed gendentificeerd hebt, kunt U aan het project deelnemen door uw foto door te geven via de knop "bijdrage". De bijdragen worden in een gezamenlijk beoordelingsproces gevalideerd.
Om deze applicatie te vinden op het web:
https://identify.plantnet.org
Om het project te volgen:
https://twitter.com/PlantNetProject
https://www.facebook.com/pages/Plantnet/488732104545546版本: 3.16.1
版本更新日期
2023-06-08
PlantNet
Plant-identificatie
更新日志
Embed/offline identification is now available on iOS, add new filters on groups and users observations. Improve flora selection during flora change.应用描述
Pl@ntNet is een applicatie om planten te identificeren door het online delen en ophalen van foto's.
Het is ontwikkeld door wetenschappers van vier Frans organisaties (Cirad, Inra, Inria en Ird) en de Tela Botanica netwerk, met financiële steun van stichting Agropolis.
Onder andere, het omvat een automatisch identificatie systeem voor planten, gebaseerd op foto's, door vergelijking met een botanisch fotodatabank. Plantensoorten die voldoende zijn afgebeeld in de botanisch databank, worden makkelijk geïdentificeerd.
Het aantal plantensoorten en het aantal foto's neem toe naarmate de bijdragen aan het project ook toenemen.
Deze applicatie is niet geschikt voor sierplanten en tuinbouwgewassen. Het werk des te beter naarmate de betreffende foto's op een specifiek onderdeel van de plant gericht is. Foto's van boombladeren tegen een effen achtergrond geven eveneens de beste resultaten.
Indien U een plant goed gendentificeerd hebt, kunt U aan het project deelnemen door uw foto door te geven via de knop "bijdrage". De bijdragen worden in een gezamenlijk beoordelingsproces gevalideerd.
Om deze applicatie te vinden op het web:
https://identify.plantnet.org
Om het project te volgen:
https://twitter.com/PlantNetProject
https://www.facebook.com/pages/Plantnet/488732104545546版本: 3.16.0
版本更新日期
2023-06-05
PlantNet
Plant-identificatie
更新日志
Embed/offline identification is now available on iOS, add new filters on groups and users observations and a lot of fixes and improvements. Add support for all countries.应用描述
Pl@ntNet is een applicatie om planten te identificeren door het online delen en ophalen van foto's.
Het is ontwikkeld door wetenschappers van vier Frans organisaties (Cirad, Inra, Inria en Ird) en de Tela Botanica netwerk, met financiële steun van stichting Agropolis.
Onder andere, het omvat een automatisch identificatie systeem voor planten, gebaseerd op foto's, door vergelijking met een botanisch fotodatabank. Plantensoorten die voldoende zijn afgebeeld in de botanisch databank, worden makkelijk geïdentificeerd.
Het aantal plantensoorten en het aantal foto's neem toe naarmate de bijdragen aan het project ook toenemen.
Deze applicatie is niet geschikt voor sierplanten en tuinbouwgewassen. Het werk des te beter naarmate de betreffende foto's op een specifiek onderdeel van de plant gericht is. Foto's van boombladeren tegen een effen achtergrond geven eveneens de beste resultaten.
Indien U een plant goed gendentificeerd hebt, kunt U aan het project deelnemen door uw foto door te geven via de knop "bijdrage". De bijdragen worden in een gezamenlijk beoordelingsproces gevalideerd.
Om deze applicatie te vinden op het web:
https://identify.plantnet.org
Om het project te volgen:
https://twitter.com/PlantNetProject
https://www.facebook.com/pages/Plantnet/488732104545546
微信公众号
七麦数据公众号
七麦研究院公众号
APP下载
- IOS
- Android
@2014-2022 qimai.cn，北京七麦科技股份有限公司 All Rights Reserved. 京ICP备14049953号
京公网安备 11010502041000号
